论文查重系统识别相似内容的原理主要基于文本比对和相似度计算。系统首先对上传的论文进行分词处理，然后利用特征提取技术提取文本特征，如词频、词序等。接着，系统采用相似度算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）对文本特征进行比对，计算相似度。当相似度超过设定阈值时，系统会判定为存在相似内容。此外，系统还会考虑引用关系、语法结构等因素。

另外，论文查重系统还会利用大数据技术，构建海量文献数据库，实现快速检索和比对。系统会对上传的论文与数据库中的文献进行比对，查找相似内容。同时，系统还会不断更新数据库，保证查重结果的准确性和及时性。除此之外，一些高级的查重系统还会应用机器学习和人工智能技术，提高查重的精准度和效率。